Исследователи разработали алгоритм, способный определить автора картины по характеристикам штрихов в ней. Кроме того, он может различать настоящие картины и подделки под них, написанные другими людьми. Разработчики натренировали программу на наборе из почти трехсот картин известных художников.
Из-за того, что картины известных художников чаще всего существуют в единственном экземпляре, многие пытаются их подделать. Часто это получается настолько схоже, что даже профессионалы не могут различить подделку. Для распознавания подделок существуют различные методы. Созданный американскими и нидерландскими учёными алгоритм способен классифицировать картины по особенностям их штрихов.
Каждый штрих характеризуется формой, длиной и прочими параметрами. Данные характеристики были извлечены с помощью компьютерных алгоритмов. Сначала картины разбивались на отдельные штрихи. В качестве набора данных для алгоритмов исследователи использовали 297 картин известных художников, таких как Пикассо и Матисс, выполненных в стиле литографии, рисунка тушью и других. Алгоритм разбил эти картины на более чем 80 000 отдельных штрихов.
Штрихи оценивались с помощью двух подходов. Они описывались с помощью различных дескрипторов. Алгоритм, основанный на методе опорных векторов, научился классифицировать штрихи. Второй подход заключался в использовании рекуррентной нейросети с управляемыми рекуррентными блоками, которая самостоятельно искала характерные для тех или иных художников особенности.
После того, как алгоритм прошёл подготовку, учёные провели тесты, комбинируя оба подхода, и получили точность распознавания художников 80 процентов. Также они попросили пятерых художников нарисовать копии картин Пикассо, Матисса и Шиле. Получив 83 картины, они проверили их с помощью своих алгоритмов, и выяснили, что их комбинация способна распознать во всех этих картинах подделку.
Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter